数据挖掘工程师岗位的工作职责
在生活中，我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系，制定岗位职责可以有效地防止因职务重叠而发生的工作扯皮现象。那么相关的岗位职责到底是怎么制定的呢？下面是小编精心整理的数据挖掘工程师岗位的工作职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。
一、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;
二、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;
三、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;
四、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;
五、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。
一、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;
二、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;
三、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;
四、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;
五、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;
六、负责Mysql自动化相关事宜;
一.负责海量数据的分析开发工作;
二.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;
三.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
四.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
五.参与相关数据标准和规范的制定。
一、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;
二、参与装置水联动前的联合验收，监督、核实缺陷处理情况;
三、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行;
四、收集整理运行数据，协助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;
五、负责装置七二h或一六八h性能考核，编制性能考核报告;
六、工程项目质保期内服务，在收到业主通知或公司安排后及时联系，有需要立即到场进行服务;
七、参与工程项目移交并到场核对验证，与业主建立联系;
八、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;
九、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题及时提出汇总给公司技术部门;
一零、在工作过程中注重维护公司形象，保守公司机密，宣传公司品牌及文化。
一、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
二、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的'功能应用;
三、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
四、完成领导安排的其他工作。
一.针对用户行为猜测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;
二.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;
三.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;
四.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;
五.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
一、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。
二、熟悉公文写作，配合完成工作报告材料的撰写及分析报告。
三、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。
四、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。
五、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
六、完成领导交办的其他工作事项。
一.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;
二.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;
三.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。
一、完成除尘器设计、技术开发、技术创新和市场技术支持工作，组织标准化文件的编制;
二、负责电、袋、电袋除尘器初步设计和图纸绘制，设计文件的编制工作;
三、协助工程人员解决现场技术问题，并在二次设计中不断修正和改进;
四、与业主的技术交流与技术谈判。
五、完成领导交办的其他任务。
一、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;
二、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。
三、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;
四、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;
一、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;
二、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;
三、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;
四、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;
五、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;
六、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
一、从事国土规划类项目的前期调研、数据处理与分析、文本编写、图件与数据库的制作;
二、从事土地开发整理项目的前期踏勘、文本编写、图件制作及预算编制;
三、能制定合理的实施计划，保证项目的有序开展。
一.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市
二.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
三.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
四.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
一、负责土地利用总体规划、建设项目用地预审及报批等规划项目的开展和编制;
二、负责土地利用总体规划修改(有条件建设区使用、占用多划基本农田、城乡建设用地规模边界调整)等规划项目的开展和编制;
三、负责高标准基本农田、上图入库、城乡建设用地增减挂钩、土地整治规划、土地整理复垦开发、永久基本农田划定、土地节约集约利用评价等规划项目的开展和编制。
四、负责规划类的其他项目的开展和编制。
一、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。
二、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。
三、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。
四、其他大数据处理及项目开发工作等。
一.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;
二.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;
三.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。
推荐阅读： 工作职责 数据挖掘 岗位