AI研发工程师工作岗位职责说明通用
在社会一步步向前发展的今天，需要使用岗位职责的场合越来越多，制定岗位职责有利于提高工作效率和工作质量。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是小编帮大家整理的AI研发工程师工作岗位职责说明通用，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
一、参与制定AI算法项目开发方案设计和制定开发计划;包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发;
二、对项目功能、重点模块进行设计开发，攻克技术难题;
三、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案;
一. 运用深度学习和机器学习算法、图像识别等算法以及软件实现;
二. 从具体的场景和问题出发，研发算法系统，产出解决方案;
三. 从事人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用。
四. 撰写研发技术相关文档
一、专业技术人员职位，能独立、高效完成各项工作任务;
二、负责GIS产品的研发、设计分析;
三、参与制定设计及实现规范，指导设计、实现及部署工作;
四、落实实施各项目研发计划;
五、协调各方面资源以推进项目进度，按计划完成研发任务
一、负责公司棋牌类人工智能数据和算法的技术积累，开发改进公司现有产品斗地主、德州等机器人;
二、根据部门内部研发需求搭建机器学习相关框架，提供机器学习相关支持;
三、负责机器学习相关数据的.处理，特征的提取，模型的训练;
四、根据研发需求负责相关棋牌机器人算法的改进和优化;
五、完成上级交代的人工智能相关的其它研发工作;
l 理解固态存储相关协议和标准，根据存储控制器的设计原理和功能，制定测试计划和自动化测试方案并实现;
l 独立开发稳定可靠的测试用例代码和测试工具，用于单元和系统级的功能验证和调试，提交测试报告;
l 能独立负责某个具体模块/项目的测试工作，指导其他测试人员的工作，协助测试经理管理好项目中的测试任务;
l 与硬件团队和固件团队协同工作，定位并跟踪问题缺陷;
一. 设计与开发高并发、高可用的服务端系统，支撑业务稳定、快速的发展;
二. 设计与开发通用组件，满足不同业务线重用的需求，加快新业务的拓展;
三. 分析现有系统的潜在问题、性能、稳定性、策略效果等，自我驱动并改进，提升用户体验。
一.理解并梳理基于大数据的机器学习的平台的核心业务流程;
二.抽象人工智能业务相关的领域模型;
三.负责大数据机器学习的平台、行业智能决策引擎、大数据管理与分析系统等产品的前端开发和维护;
四.负责提升产品在数据可视化、模型可解释、产品易用性方面的水平;
五.与后端工程师协作，高效完成产品的数据交互、动态信息展现;
六.参与数据和模型可视化的设计和开发;
推荐阅读： 岗位职责 工程师 工作